Новинки от Nvidia: графический чип GP100 (Pascal), HPC плата Tesla P100, суперкомпьютер DGX-1

06.04.2016 10:00 Slayer Moon
Печать
Нравится

Вчера был большой день для Nvidia, мистер Хуанг рассказал о разнообразных новинках и кое-что даже показал.

 

 

 

 

 

Мои коллеги с VideoCardz предоставили следующую табличку, дабы мы могли узнать о характеристиках основанного на GP100 (Pascal) графического решения Tesla P100:

 

Решения серии TeslaTesla K40Tesla M40Tesla P100
GPU GK110 (Kepler) GM200 (Maxwell) GP100 (Pascal)
SM 15 24 56
TPC 15 24 28
FP32 CUDA ядра / SM 192 128 64
FP32 CUDA ядра / GPU 2880 3072 3584
FP64 CUDA ядра / SM 64 4 32
FP64 CUDA ядра / GPU 960 96 1792
Тактовая частота
745 МГц 948 МГц 1328 МГц
Тактовая частота в Boost 810/875 МГц 1114 МГц 1480 МГц
FP64 ГФЛОПС 1680 213 5304
Текстурные блоки
240 192 224
Интерфейс памяти
384-бит GDDR5 384-бит GDDR5 4096-бит HBM2
Объём памяти
до 12 ГБ до 24 ГБ 16 ГБ
Размер кеша второго уровня (L2) 1536 КБ 3072 КБ 4096 КБ
Register File Size / SM 256 КБ 256 КБ 256 КБ
Register File Size / GPU 3840 КБ 6144 КБ 14336 КБ
TDP 235 ватт 250 ватт 300 ватт
Количество транзисторов
7.1 млрд. 8 млрд. 15.3 млрд.
Площадь чипа GPU 551 мм² 601 мм² 610 мм²
Производственный процесс 28нм 28нм 16нм

 

Пока неизвестно, когда же появятся предназначенные для домашнего использования видеокарты на базе GP100 и каким типом памяти они будут оснащены. ТОП-варианты наверняка получат HBM2, в то время как более доступные по цене (решения среднего уровня) будут довольствоваться GDDR5/X. Поставки HPC платы Tesla P100 начнутся лишь в следующем году, в первом квартале, будем надеяться, что с графическими картами для домашних систем Nvidia так затягивать не будет.

 

 

Нам также показали ряд снимков с HPC платой Tesla P100, схематикой GP100 (Pascal) и прочим интересным контентом:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 А теперь посмотрим на компактный суперкомпьютер DGX-1 от Nvidia:

 

 

 

 

 

 

Данное решение включает в себя восемь HPC плат Tesla P100 (напомню, у каждой 16ГБ памяти HBM2), обладает производительностью в 170 ТЕРАФЛОПС (FP16), использует NVLink Hybrid Cube Mesh, а также 7ТБ SSD в качестве кеша. Для связи задействовано два 10GbE порта и Quad InfiniBand 100Gb, размещение - 3U, потребление - 3200 ватт. Устройство создано для целей, простым смертным непонятным (искусственный интеллект и так далее), цена вопроса мало кого порадует - 129000 долларов США.

 

 

Послушаем, что скажет мистер Хуанг:

 

 

Ну что же... ждём, ничего другого не остаётся.

 

 

Понравился материал "У SM"?

Поделись им с другими:
       

 

Теги:
 
Последние материалы на сайте: